许跃生，男，博士。教授、博士生导师。中组部“千人计划”首批入选者，中山大学广东省计算科学重点实验室主任，中山大学应用计算科学研究院院长，广东省计算科学引进创新团队带头人。曾任美国西弗吉尼亚大学（West Virginia University）讲座教授（Eberly Chair Professor），美国锡拉丘兹大学（Syracuse University）终身教授，教育部长江学者讲座教授，中山大学国华讲座讲授。现兼任中国计算数学学会常务理事、广东省计算数学学会理事长、广东省高性能计算学会理事长，七个国际学术期刊编委，其中，1999年至2011年任美国Springer《Advances in Computational Mathematics》执行编委（Managing Editor）。多次担任美国国家科学基金会项目评委（Panel Member），2008年中国自然科学二等奖通讯评审，2009教育部第二批千人计划重点学科平台同行评审与长江学者成就奖评审会议评委，中组部千人计划顾问组成员，“青年千人计划”评委。

在计算数学、应用数学、计算机科学等领域的国际学术期刊上发表学术论文130多篇，在精度超快速傅立叶分析、求解积分方程的快速算法和基于积分方程的高精度图像处理方法等领域做出了国际领先的成果。其中在高精度快速图像处理方法上，与美国著名学者C. A. Micchelli和Lixin Shen合作，在图像处理的优化算法方面提出了富有原创性的Proximity不动点算法，被美国科学院院士士、国际图像处理权威Stanley Osher 评价为“Very interesting indeed”。此后在2010年又合作首次提出了图像处理的积分方程方法，该成果发表在国际核心期刊Inverse Problem上，并入选该期刊当年的“Highlights”。在医学图像上，与纽约州立大学上州医科大学放射科系A. Krol合作设计了医疗图像重构中的SPECT图像重构新算法。该算法具有精度高，计算速度快的优点，与现有临床使用的方法相比，大幅度降低了重构图像的噪音，清晰度提高了3-6倍。该项工作也引起了国际同行的重视，美国排名第一的癌症医疗研究中心——斯隆-凯特林纪念癌症中心与我团队合作开展了SPECT和PET图像重构问题的一系列的理论与应用研究，并组织力量将该成果产业化。在生物序列比对方面，研发的HS-BLASTN在查询结果与NCBI MegaBLAST一致的前提下，加速比达到22倍。

在承担项目方面，主持美国国家科学基金会项目七项，其中包括一项高性能并行计算相关项目：“Collaborative Research: An Efficient Programming Model for HPC Applications on Next-Generation High-end Parallel Machines”。并作为资深研究员参与一项900万美元的美国国家科学基金会重大项目；主持美国空军科学研究署项目“Adaptive Kernel Based Machine Learning Method”；主持美国卫生部、能源部、NASA项目十几项，如美国能源部Sandia国家实验室的超算项目和美国航天局项目“Adaptive Identification and Control for Nonlinear Aerospace Systems by Muti-Parameter Regularization”。任国家科技部863项目“建设广州超算中心”课题组副组长。主持中山大学136T计算能力的计算机集群的采购、安装及“并行编程语言CC$”和“基于Web的异构高性能生物信息应用平台”等相关软件平台的研制。在平台建设方面，组建广东省创新科研团队——计算科学科研团队；筹建广东省计算科学重点实验室，于省科技厅2014年考评中获优；协助筹建中山大学“超级应用研究院”、“超级计算学院”及“超算工程软件教育部工程研究中心”；发起成立广东省高性能计算学会；建立“中山大学应用计算科学研究院”。